Neue Wege bei der Tourenplanung mit Künstlicher Intelligenz
Programm
Das Seminar richtet sich an Fachkräfte in der Einsatzleitung, Disposition oder Tourenplanung in kommunalen und privaten Entsorgungsunternehmen sowie an Fach- und Führungskräfte in den Bereichen Digitalisierung, Organisation oder Personal.
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Potenziale Künstlicher Intelligenz in der Tourenplanung
- Was ist und kann KI, und was nicht?
- Wo kann KI helfen?
- Warum offene Schnittstellen (APIs) elementar wichtig sind.
- Projektvorstellung KI-basierte Ermittlung der Vorholzeiten am Beispiel GSA & PPK in Zusammenarbeit mit Berlin Recycling.
- Einflussfaktoren auf die Dauer einer Entleerung.
- Kurze Wege bedeuten nicht gleichzeitig auch schnelle Wege.
- Stellschrauben und Lenkungsmöglichkeiten.
- Macht es Sinn eine Tour jedes Mal etwas anders zu fahren?
- Vorstellung weiterer aktueller Projekte in der Entsorgung z.B. Sensorbasierte bedarfsgerechte Tourenoptimierung.
Fallstudie: Umstellung einer kompletten Restmülltourenplanung
- Rahmenbedingungen, Einflussfaktoren und Ablauf.
- Notwendige Nacharbeiten in den optimierten Neu-Planungen.
- Erstellen von Bürgeranschreiben und andere Informationskanäle.
- Einbeziehen und Beteiligen der Disposition.
- Theorie versus Praxis: Erfahrungsbericht der Umsetzung.
- Lessons Learned und Potenziale.
Vortragende
Dr. Dustin Feld ist ein anwendungsorientierter Algorithmen-Enthusiast. Mehr als ein Jahrzehnt hat er am Fraunhofer-Institut moderne Kombinationen von Optimierungsalgorithmen und KI in realen Szenarien entwickelt. Das bedeutet, dass neben den rein mathematischen und den leicht messbaren Aspekten auch Empathie und zwischenmenschliche Beziehungen Teil des Optimierungsziels waren. Auch in seiner Dissertation auf dem mathematischen Gebiet der agilen Optimierung standen solche erweiterten Ziele im Fokus (Sankt Augustin).
Andreas Malewski (M.Sc.) hat nach dem Abschluss seines Mathematik-Studiums mit dem Fokus auf der Theorie hinter künstlichen Intelligenzen diese umgehend auch in verschiedensten Projekten in der Praxis angewendet. Im Laufe der Zeit hat er sich durch zahlreiche Data-Science-Projekte ein tiefes Branchen-Knowhow angeeignet, welches besonders bei individuellen Kundenbedürfnissen essenziell ist. Man findet Andreas nicht nur vor der Tastatur, sondern auch auf Workshops und Messen (Sankt Augustin).
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